Alarko Carrier’dan Fan Coil Performans Tahmininde Yapay Zekâ Destekli Çalışma

Yıldız Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü ile yürütülen lisans bitirme tezi çalışması kapsamında, Alarko Carrier uzun dönem stajyerleri Kaan Erşahin ve Buğra Avcı, Prof. Dr. Ahmet Selim Dalkılıç danışmanlığında; Alarko Carrier Arge Ekip Lideri - Klima Mete Özşen (PhD) ve Alarko Carrier Arge Mühendisi - Klima Burak Uğuz’un (MSc) desteğiyle fan coil sistemlerinin performans tahminine yönelik kapsamlı bir araştırma gerçekleştirdi.

“Performance Prediction of Carrier Fan Coil Units Using Artificial Neural Networks” başlıklı çalışmada, yeni geliştirilen 42DT yüksek basınçlı fan coil modelleri ile mevcut 42CT modellerine ait deneysel veriler kullanılarak yapay sinir ağı tabanlı bir performans tahmin modeli geliştirildi. Araştırmada kullanılan verilerin tamamı, Alarko Carrier Ar-Ge Fan Coil Laboratuvarı’nda gerçekleştirilen deneysel çalışmalar sonucunda elde edildi.

Tez çalışması sonucunda, fan coil cihazlarının performansını yüksek doğrulukla öngörebilen yapay zekâ destekli bir model ortaya konuldu. Geliştirilen model, yapay zekâ teknolojilerinin HVAC sektöründeki mühendislik süreçlerinde kullanım potansiyelini ve bu teknolojilerin performans tahmini çalışmalarına sağlayabileceği katkıları ortaya koyması açısından önemli bir örnek oluşturdu.

Çalışmadan elde edilen bilimsel çıktılar, 23–25 Haziran 2026 tarihlerinde çevrim içi olarak düzenlenen “2nd International Conference on Modern Problems of Mathematics, Mechanics and Their Applications (MPMMA 2026)” kapsamında bildiri olarak sunuldu.

Üniversite–sanayi iş birliğinin başarılı bir örneğini oluşturan çalışma, genç mühendis adaylarının akademik bilgi birikimini Alarko Carrier’ın Ar-Ge altyapısı ve sektörel deneyimiyle bir araya getirirken, yapay zekâ tabanlı yöntemlerin iklimlendirme teknolojilerindeki kullanımına yönelik değerli bilimsel çıktılar ortaya koydu.