Alarko Carrier Ar-Ge’den Uluslararası Yayın Başarısı

Alarko Carrier Ar-Ge Mühendisi Burak Uğuz’un Yüksek Lisans çalışması üzerine hazırladığı “Artificial Neural Network Modeling for Multi-Parameter Performance Prediction of Electronically Commutated Fan Coils Based on Experimental Data” başlıklı akademik çalışma, prestijli Journal of Thermal Analysis and Calorimetry dergisinde yayınlanarak SCI Expanded indeksine girmeyi başardı. Çalışma, iklimlendirme sektöründe teknolojik inovasyonlara katkı sunması açısından büyük önem taşıyor.

Araştırmada, EC (Electronically Commutated) Fan Coil cihazlarının soğutma prosesi sırasında deneysel olarak elde edilen ısıl performans ve kapasite değerlerinin yapay sinir ağları (ANN) kullanılarak sayısal olarak tahmin edilmesi amaçlandı. Geliştirilen modeller, çoklu parametreye dayalı performans öngörülerini yüksek doğruluk oranlarıyla sağlayarak sektörde enerji verimliliği ve tasarım optimizasyonu konularında yeni bir perspektif sunuyor.

Çalışmada kullanılan deneysel veriler, Alarko Carrier Gebze fabrikasında, Ar-Ge Klima ekibi tarafından hazırlanan ve AMCA ile ASHRAE standartlarına uygun olarak tasarlanmış özel bir test düzeneğinde elde edildi. Carrier 42CT EC motorlu fancoiller üzerinde yürütülen kapsamlı testler, yapay sinir ağı modellerinin eğitilmesi için temel veri kaynağını oluşturdu.

Bu yayın, hem yapay zekâ tabanlı modelleme tekniklerinin iklimlendirme sektörüne entegrasyonuna güçlü bir örnek teşkil ediyor hem de Alarko Carrier’ın Ar-Ge kapasitesini uluslararası bilim camiasında görünür kılıyor.

Makaleye tam metin olarak buradan ulaşabilirsiniz: https://link.springer.com/article/10.1007/s10973-025-15007-9